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术语与识别指南（Terminology Explorer）是 IAMM 为公众、学生、医疗从业者、科技人员打造的 元宇宙医学权威术语库与概念识别中心。
该平台以简明易懂的语言解释前沿技术名词，并结合 3D 演示、XR 动画、案例图解与医学数字人解说，帮助用户快速掌握核心概念，避免误解、夸大或误用。

（1）核心术语简明词典（Essential Glossary）

以简洁、通俗、可视化的方式解释元宇宙医学领域的基础概念：

• 元宇宙医学 Metaverse in Medicine (MM)
• 虚拟现实 / 增强现实 / 混合现实（VR/AR/MR）
• 医学数字人 Medical Digital Human
• 数字孪生 Healthcare Digital Twin
• 虚拟 ICU（vICU）与虚拟多学科会诊（vMDT）
• 沉浸式医学教育 Immersive Medical Education
• 数字疗法 Digital Therapeutics
• 医疗物联网 Medical IoT (MIoT)
• 数据互操作性 Interoperability

每个术语都配有图示、动画或短视频说明。

（2）应用场景识别指南（Scenario Recognition Guide）

用简单可判定的方式帮助用户识别该技术“能做什么 / 不能做什么”：

• 元宇宙门诊 vs 传统远程医疗
• XR 教学 vs 普通线上授课
• 数字孪生产生的数据 vs 临床真实数据
• 数字人助手 vs 医生决策责任

重点提醒 概念性演示 ≠ 临床落地，避免被不实宣传误导。

（3）技术结构与工作原理（How It Works）

以图示形式解释：

• XR 设备如何感知动作、环境
• 数字孪生如何构建与更新
• vMDT / vICU 如何实现实时同步
• 医学数字人的语言、视觉与知识引擎如何运行

用户可通过点击式流程图进一步探索细节。

（4）安全、隐私与风险提醒（Safety & Risk Notes）

对每项技术提供透明提示：

• 数据如何采集？
• 是否涉及隐私？
• 使用人群限制？（如儿童）
• 是否构成医学诊断或医疗行为？
• 使用风险点是什么？

确保公众正确理解技术边界。

（5）常见误区与辟谣专区（Myth-Busting Section）

纠正常见误解：

• “VR 就等于元宇宙医疗”？✘
• “数字人能代替医生”？✘
• “戴上头显即可完成临床操作”？✘
• “数字孪生等于真人复制”？✘

帮助公众建立科学理性认知。

（6）互动式搜索与语义问答（Search & Smart QA）

支持：

• 自然语言搜索
• 技术分类浏览
• 数字人问答
• 多语言术语同步（中/英/更多语言可扩展）

支持用户随时查询专家级解释。

English（English Version）

The Terminology Explorer is IAMM’s authoritative glossary and concept recognition center for the public, students, healthcare professionals and technology innovators.
It explains complex terms in simple language, supported by 3D demos, XR animations, visual cases and digital-human narrators.

(1) Essential Glossary

Clear and visual explanations of foundational terms in Metaverse in Medicine:

• Metaverse in Medicine (MM)
• VR / AR / MR
• Medical Digital Human
• Healthcare Digital Twin
• Virtual ICU (vICU) & Virtual MDT (vMDT)
• Immersive Medical Education
• Digital Therapeutics
• Medical IoT (MIoT)
• Interoperability

Each term includes diagrams, animations or micro-videos.

(2) Scenario Recognition Guide

Helps users understand what each technology can and cannot do:

• Metaverse clinic vs traditional telemedicine
• XR education vs standard online teaching
• Digital twin data vs real clinical data
• Digital assistants vs medical decision-making responsibility

Designed to prevent confusion or misleading claims.

(3) How It Works (Technical Architecture)

Visual explanations of:

• How XR devices track motion & environment
• How digital twins are generated and updated
• How vICU/vMDT achieve real-time synchronization
• How medical digital humans process language & knowledge

Includes click-to-expand technical diagrams.

(4) Safety, Privacy & Risk Notes

Provides transparent guidance on:

• Data collection workflows
• Privacy considerations
• Age or user restrictions
• Whether it constitutes medical advice
• Technology-specific risk points

Ensures responsible public understanding.

(5) Myth-Busting Section

Correcting misconceptions:

• “VR = Metaverse Medicine”? ✘
• “Digital humans replace doctors”? ✘
• “VR alone can teach real clinical procedures”? ✘
• “Digital twins are copies of humans”? ✘

Supporting scientific and rational interpretation.

(6) Smart Search & QA

Features:

• Natural-language search
• Category browsing
• Digital-human conversational QA
• Multilingual terminology support

Making the knowledge hub truly accessible to all.